Добредојдовте на нашите веб-страници!

65% помалку електрична енергија од решението за положување кран, 50% побрза имплементација и се појавува флексибилниот процес на градење на четиринасочниот систем на возила

За логистичките компании, дигиталната надградба на синџирот на снабдување не е за следење на трендот. Потребно е да се најде добавувач на решенија за складирање кој ја разбира логистичката индустрија и има дигитална технологија како основа. Врз основа на предностите на основната технологија за вештачка интелигенција, интегриран софтвер и хардверски производен систем и деловен тим со две тркала управуван од технолошки иновации и искуство во индустријата, Hebei Woke соработувал на повеќе од 100 проекти, покривајќи подсектори како што се нова енергија, храна , медицински, е-трговија, автомобилски, 3C, интелигентно производство, полупроводници, обувки и производство на машини. Како нова генерација на снабдувачи на паметни логистички производи и решенија, Hebei Woke Robotics, базирана на способности на алгоритам на ВИ и платформа за роботи со едно застанување, продолжува да создава случаи на репер во индустријата, обезбедувајќи ефикасно и интелигентно складирање и логистички решенија за многу клиенти, помагајќи физичките претпријатија да ги автоматизираат и дигитализираат своите магацини и фабрики. 

1процес+1000+620

Поточно, во однос на логистиката и складирањето, Hebei Woke се надева дека ќе обезбеди решенија за магацините преку технологии за роботи и автоматизација за да им помогне на претпријатијата да ги намалат трошоците и да ја зголемат ефикасноста. На ниво на производ, Hebei Woke моментално е главно фокусиран на развивање решенија за флексибилни фиоки - интелигентен систем за возила со четири насоки HEGERLS. Интелигентниот систем за возила со четири насоки отсекогаш бил репрезентативна опрема за складирање на Hebei Woke во промовирањето на интеграцијата на софтверот и хардверот. 

2процес+1000+708

Врз основа на дизајнот на „хардверска стандардизација“ и „модуларизација на софтверот“, Hebei Woke создаде пет уникатни предности на четиринасочниот систем на возила, кои се „тенки, брзи, стабилни, безбедни и ултра долга издржливост“. Од стандардната фиока од 1m x 1,2m до големата големина на фиоката од 1,35mx1,35m, може да се поддржи; Во однос на брзината на комутација, времето на комутација без оптоварување е 2,5 секунди, а оптовареното време на комутација е 3,5 секунди; Покрај тоа, има и 6 ласери за избегнување пречки и е опремен со два типа на батерии: литиум железо фосфат батерија и литиум титанат батерија; Во однос на траењето на батеријата, четиринасочниот автомобил HEGERLS има капацитет на батерија од 60 Ah, потрошувачка на енергија од 40 W и може да работи непрекинато 8 часа по полнењето 1 час. Исто така, може да се конфигурира и комбинира по потреба за да се постигне флексибилно и флексибилно работење. Има уникатни предности во однос на односот на враќање на инвестицијата, циклусот на испорака, приспособливоста и приспособливоста на локацијата. Достапни се и верзии на собна температура и ладно складирање, а верзијата за складирање на ладно може да поддржува температури до минус 25 ℃. Дополнително, системот за возила со четири насоки HEGERLS може да се комбинира и со други решенија како што се AMR, роботи за палети и работни станици за визуелен инвентар за флексибилно да одговараат и да ги задоволат потребите на поиновативни сценарија за логистичка автоматизација. 

3процес+1000+682

Градење на целосен технолошки систем со нов бран на вештачка интелигенција

Во моментов, технологиите и сродните апликации претставени со големи модели предизвикаа нов бран на развој во вештачката интелигенција. Големиот модел е детерминистичка насока, со јазикот, визијата и механичката контрола како јадро мултимодален голем модел, кој исто така ќе биде неопходен пат за вештачката интелигенција да се движи кон генерализација. Hebei Woke моментално активно прифаќа големи модели околу трите димензии „ориентирана кон технологијата, ориентирана кон производи и ориентирана кон сценарио“ и цврсто инвестира и се акумулира во областа на технологијата за вештачка интелигенција. Врз основа на претходниот систем за научно истражување во оваа индустрија, Hebei Woke има изградено целосен технолошки систем кој покрива алгоритми, системи и хардвер.

Неодамна, Hebei Woke се собира на „AI IN PHYSICAL“, комбинирајќи ја технологијата на вештачка интелигенција со хардверски носачи преку конструирање различни форми на интелигентни носачи на роботи, формирајќи софтверски хардверски интегрирани производи и интегрирајќи ги во физичките индустриски системи како што се индустријата, производството и логистиката. за да се максимизира вредноста на ВИ.

Софтверската платформа HEGERLS независно развиена од Hebei Woke, кога се користи заедно со интелигентниот четиринасочен систем на возила, може да постигне групна интелигенција. Овој план може да го максимизира искористувањето на просторот за складирање на складиштето. Дополнително, врз основа на различни SKU и аранжмани за складирање, алгоритмот автоматски ќе препорача соодветни локации за складирање кога се примаат материјалите, овозможувајќи стоката да се складира според одредени правила и избегнувајќи метеж во подоцнежните излезни операции, а со тоа ќе ја подобри ефикасноста; При напуштање на складиштето, алгоритмот ќе препорача и оптимална локација за складирање и ќе обезбеди оптимална локација за складирање со пресметување на различни фактори како растојание, пречка за задачи и конечни нарачки; Исто така, може да постигне визуелизација на залихи и лесно да го прегледува статусот на која било локација за складирање преку графички интерфејс, со силна приспособливост, висока доверливост, силна приспособливост и висока флексибилност.

Дополнително, софтверскиот интелигентен логистички оперативен систем HEGERLS постигнува ефикасна соработка помеѓу повеќе уреди, анализа на податоци за рударство и донесување одлуки преку можности за изоморфна симулација и оптимизација на распоред за вештачка интелигенција, како и дигитализација и интелигенција на целиот процес на планирање на проекти, симулација, имплементација и функционирање.


Време на објавување: Мар-21-2024